Математические и алгоритмические основы интеллектуальных систем: программа бакалавриата Троицкого филиала ЧелГУ

Программа предлагает студентам углубленное изучение математических и алгоритмических основ, необходимых для разработки и применения интеллектуальных систем. В рамках программы студенты получат фундаментальные знания в области математики, статистики, теории алгоритмов и структур данных. Они изучат основные принципы и методы искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки больших данных. Кроме того, студенты ознакомятся с основами анализа данных, оптимизации и моделирования, а также с принципами проектирования и разработки интеллектуальных систем. В результате завершения программы, выпускники будут готовы к работе в области разработки и применения интеллектуальных систем, а также к дальнейшему продвижению исследований в этой области.

Студенты получают профессиональные компетенции по выполнению фундаментальных и прикладных работ поискового, теоретического и экспериментального характера с целью определения технических характеристик новой техники в определенные сроки, а также комплекса работ по разработке конструкторской и технологической документации на опытные образцы изделий, изготовлению и испытаниям опытных образцов изделий, выполняемых по заявке заказчика (техническому заданию).

Профессиональные дисциплины:

• Математический анализ
• Алгебра
• Геометрия
• Технология программирования
• Информатика
• Дискретная математика
• Социальные и этические вопросы информационных технологий
• Операционные системы
• Дифференциальные и разностные уравнения
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Теория вероятностей
• Теория конечных графов и ее приложения
• Теория нечетких множеств и ее приложения
• Математическая статистика
• Теория автоматов и формальных языков
• Методы оптимизации и исследование операций
• Вариационное исчисление
• Вычислительные методы
• Физика.

Вариативная часть:

• Архитектура вычислительных систем
• Объектно-ориентированное программирование
• Интернет-технологии
• Введение в анализ информационных технологий
• Компьютерная графика
• Компьютерные сети
• Информационная безопасность и защита информации
• Интеллектуальные системы.

Дисциплины по выбору:

• Принятие решений при многих критериях
• Конечно-аддитивные меры
• Эконометрика
• Статистическое моделирование
• Современные технологии поиска и обработки информации
• Программирование в среде 1С 
• Web-программирование 
• Современные компьютерные технологии 
• Введение в спектральный анализ изображения 
• Экономико-математическое моделирование 
• Математическое моделирование 
• Программирование на языке Java 
• Архитектура ОС Windows 
• Управление проектами
• Психология лидерства и командообразования
• Гибкое управление проектами
• Управление IT-проектами
• Технология баз данных
• Программная инженерия
• Моделирование информационных процессов
• Экономико-правовые аспекты профессиональной деятельности
• Правоведение
• Экономика
• Коммуникация и межкультурное взаимодействие
• Иностранный язык
• Алгоритмы и анализ сложности
• Разработка приложений для операционной системы Windows
• Асимптотические методы
• Программирование на языке Python
• Логическое программирование
• Введение в цифровую обработку сигналов
• Основы анализа и синтеза фильтров.